小团队想要一个自己可控的即时通讯工具，通常只有三条路：花钱买商业 SaaS、租服务器自托管 Rocket.Chat / Mattermost、或者直接 Mattermost 找运维。EdgeChat 选了第四条路：把整个聊天系统放在 Cloudflare 边缘上跑。这个项目在 GitHub 上有 460 颗星，采用 GPL-3.0 协议，仓库里绝大部分是 JavaScript，加上一个 Kotlin + Jetpack Compose 的 Android 原生客户端。目标很明确：用尽量低的运维成本，在 Cloudf…
Cloudflare 正式推出 Kitesurf——一款完全运行在 Cloudflare Workers V8 Isolates 架构之上的 Agent 优先浏览器。区别于传统为人类设计的 Chromium，Kitesurf 专为 AI Agent 优化，内存与 CPU 占用大幅降低，原生支持文本提取、截图及网页自动化，现已在 Browser Run Beta 中免费提供。
本文讲述如何零服务器、零数据库，仅凭 Cloudflare Workers + KV 实现一套完整的激活码 + 设备指纹鉴权体系。涵盖 ECDSA 签名验签、离线宽限期、心跳续签、时钟防回拨等工程细节。 为什么选择 Cloudflare Workers + KV 做付费/授权分发时，开发者面临的核心难题是： 痛点 传统方案代价 需要一台服务器 域名 + SSL + 运维，月成本 ≥ ¥50 需要数据库 激活码、设备记录的存储与备份 全球低延迟 需要 CDN 加速 API 响应 需要防破解 自建签名服务，安全性难保障…
这篇文章讲的是 Cloudflare 如何用 AI 搭建了一套自动找漏洞的流水线。简单说，就是让一群 AI 程序员 7x24 小时不停地在 Cloudflare 自己的代码里找安全漏洞，找到之后还要验证、去重，甚至直接生成修复补丁。 不要依赖某一个最厉害的 AI 模型，而是搭建一套“流水线”，让不同的 AI 模型各司其职、互相验证，像工厂流水线一样把“原始发现”加工成“可信的漏洞报告和修复方案”。 代码地址：https://github.com/cloudflare/security-audit-skil…