9月24日，在杭州召开的云栖大会上，阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭发表主旨演讲，他认为实现通用人工智能AGI已是确定性事件，但这只是起点，终极目标是发展出能自我迭代、全面超越人类的超级人工智能ASI。吴泳铭阐述通往ASI三阶段路线：先 “智能涌现” 学知识获泛化智能，再 “自主行动” 握工具与编程辅助人（当前阶段），最终 “自我迭代” 连物理世界自学习以超越人。阿里云以通义千问开源、建超级AI云为路径，阿里拟三年投3800亿建基建，2032年数据中心能耗较2022年增10倍。
吴泳铭在 2025 云栖大会上的演讲，其实释放了几个很强的信号：
叙事高度提升：从 AGI 到 ASI
以往阿里更多强调的是“产业智能化”“AI 上云”，但这次直接把目标推到 超级人工智能（ASI）。他明确说 AGI 已是确定性事件，而真正的终极目标是能自我迭代、超越人类的智能。这种表态不仅是技术愿景，也是一种资本市场与产业层面的“信心号召”，在全球大厂中算是比较激进的表态。
路线三阶段：涌现 → 自主行动 → 自我迭代
- “智能涌现” → 学习人类知识，具备泛化智能（今天大模型已经做到）。
- “自主行动” → 用工具、写代码，辅助人类（当前阶段，重点是 Agent + Tool use）。
- “自我迭代” → 直接连接物理世界原始数据，自主优化、自主学习，最终超越人类。
这个逻辑框架与学界和业界的共识类似，但吴泳铭强调了“物理世界原始数据”和“自学习”这两个关键词，显示阿里想把云+硬件+模型结合起来，做一个完整的生态闭环。
商业战略：大模型是下一代操作系统，超级 AI 云是下一代计算机
这句话很有意思：
- 大模型 = OS：自然语言成为“编程语言”，Agent 是“软件”，上下文是“内存”。这意味着未来不再是 App 为中心，而是 LLM/Agent 为中心的计算范式。
- AI 云 = 新计算机：未来全球可能只有 5–6 家超级 AI 云平台，阿里显然想争取成为其中之一。
投资规模：三年 3800 亿，能耗 10 倍
阿里计划三年投 3800 亿人民币建 AI 基础设施，2032 年数据中心能耗比 2022 年增加 10 倍。这是极其激进的投入计划，相当于把云计算 + 芯片 + 能源问题一起押上。某种程度上，阿里是在说：如果 AI 是“电力”，那他们要成为未来的“电网”。
开源 vs 闭源：通义千问走“Android 路线”
在 OpenAI、Anthropic、谷歌等更多闭源的背景下，阿里坚持走开源路线，强调要做 全球最大的开源生态。这既是现实选择（国内对闭源的依赖风险大），也是一种差异化战略。
对产业的影响
吴泳铭强调 AI 将重构基础设施、软件和应用体系，尤其是在物流、制造、医疗、金融、科研等领域。长期看，阿里想占据的不仅是云市场份额，更是 整个 AI 产业的底层操作系统地位。
个人看法：
这次演讲的基调明显是“抬高预期”——既是给开发者和产业伙伴打气，也是给资本市场释放长期信号。阿里过去几年在云和 AI 领域有过波折（比如错失部分云计算红利），这次是一次 重新确立战略愿景的宣言。
不过，也要看到几点现实挑战：
- 技术上，AGI/ASI 的实现仍有巨大不确定性。但是如果要做，肯定离不开英伟达。
- 3800 亿的投入是否能带来足够的市场回报，还要看商业化落地。
- 能源消耗 10 倍增长，背后有很大的可持续性压力。利好储能、逆变器等可持续性发展行业。
整体上，这次演讲是 愿景和雄心拉满，但执行和落地才是关键。
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