北京时间2026年4月24日凌晨，OpenAI突然发布了 GPT-5.5 以及更高规格的 GPT-5.5 Pro。这不是一次常规的小版本迭代。在OpenAI的定义里，GPT-5.5 不仅是他们最强的模型，更是一种“新的智能模型”——专门为真实工作和 智能体 任务打造。 说白了，定位已经变了：过去AI的核心是“聊天”，现在AI的核心是“干活”。GPT-5.5 要做的不是一个更会聊天的助手，而是一个能理解目标、拆解步骤、调用工具、持续推进直到交付结果…
大模型时代，生成式引擎优化（GEO） 已成为AI内容落地、模型效能升级的核心赛道。本篇继续 「大模型解码」系列，逐款拆解主流大模型的知识底座、引用偏好机制和GEO实操路径，做从业者看得懂、用得上的干货解析。 本文聚焦国产AI旗舰——DeepSeek。2026年4月24日，DeepSeek V4正式发布，1.6万亿参数开源MoE架构，百万上下文，API每百万Tokens仅0.2元，月活突破1.35亿，与豆包形成国内AI“双寡头”格局。 一、模型定位与V4核心升级 DeepSeek是杭州深度求索于2…
4月底，AI圈的热度被两场重磅发布会彻底点燃：OpenAI亮出GPT-5.5，DeepSeek紧接着推出V4。当我们把视角从模型能力转向商业层面，会发现一个极为荒诞的现实——两家给同等任务标的Token价格，差了一个甚至两个数量级。 GPT-5.5的输出价格，是DeepSeek V4-Pro促销价的30多倍。2026年的AI行业正处在算力成本集体上行的关口，为何会同时出现“涨价”与“白菜价”两种截然相反的信号？答案指向同一个核心：我们必须重新理解Token——这个原本只是技术文档里的字符切分单位，如今已演化为一种全…
在 AI 模型能力飞速迭代的今天，如何低成本、高效率地调用各类大模型，已成为开发者的刚需。Aekor API 中转站（api.aekor.com）提供一站式模型调用服务，注册即可免费领取 20 刀额度，让技术探索不再受限于高昂的 API 费用。 在开源多模态搜索智能体领域，一个长期存在的瓶颈是“裁剪-再搜索”的串行处理模式。面对包含多个实体的复杂查询，传统智能体被迫进行多轮单实体搜索，导致交互冗余、错误级联累积，以及训练过程中的“连坐惩罚”问题。为此，小红书研究团队提出了全新的 HyperEyes&nbs…
这次更新并不是一次简单的补丁修复，而是一轮围绕 模型接入能力、配置稳定性 和 系统可维护性 展开的系统级升级。整体来看，v1.0.1 主要聚焦三件事：一是持续同步上游 TradingAgents 项目的核心能力，二是正式新增 AIHubMix 聚合 LLM 渠道，三是进一步梳理和优化模型配置、厂家管理、数据库迁移以及前后端配置链路。 如果你已经在使用 TradingAgents-CN 进行多智能体分析、研究流程编排或模型管理，那么这一版本会带来更稳定、更统一、也更适合长期使用的体验。 一、持续同步上游核心能力，夯实…
TradingAgentsCN v2.0.1 现已正式发布。 这次版本更新，不只是一次常规迭代，而是一轮围绕 交易计划能力、数据同步稳定性、报告导出体验 以及 Windows 安装升级流程 的系统性优化。对于长期使用 TradingAgentsCN 的用户来说，v2.0.1 不仅带来了更完整的功能闭环，也让后续版本升级这件事本身变得更轻松、更可靠。 过去一段时间，我们持续围绕三个方向推进产品改进： 提升交易计划模块的实用性与闭环能力增强数据同步与系统运行的稳定性优化 Windows 环境下的安装、更新与升级体验 从…
一个常见的问题 很多投资者都有这样的经历： 如果你也有这些情况，说明你缺少一个关键环节：复盘。 为什么复盘很重要？ 交易本身不是目的，进步才是。 但大多数人的交易流程往往是这样的： 研究股票 → 买入 → 等待 → 卖出 → 下一笔 少了最关键的一步：反思。 没有反思，就无法识别问题；无法改进，就只能原地踏步。 复盘，到底在复什么？ 复盘不是简单地看盈亏数字。 很多人以为复盘就是： 这只能算记账，不是复盘。 真正的复盘，是回答这几个问题： 能清晰回答这些问题，才算有效复盘。 一个实际案例：两笔交易的对比 假设你最近…
过去一段时间，我们一直在持续推进 TradingAgents-CN 的下一阶段演进。 从 2.0 开始，TradingAgents-CN 的定位就已经不再是一个单点分析工具，而是希望围绕个人投资者的真实使用过程，逐步覆盖更完整的投资研究链路：从 选股、分析、跟踪，到 持仓管理、复盘、计划 与持续改进。 但在实际使用中，我们也越来越清楚地看到，仅仅做到“流程覆盖”还不够。 用户真正需要的，不只是系统中存在这些模块，而是这些能力能否被更自然地组织起来，能否在不同环节之间减少切换成本、降低理解门槛，并形成更连续的使用体验…
本项目官网：https://www.tradingagentscn.com 这篇指南面向希望快速部署 TradingAgents-CN v2.0 的用户，覆盖从 Docker 环境准备、一键部署、自动初始化 到 常见问题排查、进阶配置 和 运维维护 的完整流程。 如果你想在 Windows、Linux、macOS 上快速搭建可用环境，并尽量减少手工配置成本，这份文档可以直接作为操作参考。 一、部署架构 TradingAgents-CN v2.0 采用容器化部署方案，核心组件包括： 用户只需要访问： 即可使用完整系统…
本文适用于在 Chatbox 中通过 Aekor API 添加第三方模型服务，并在 Chatbox 内正常调用模型对话。 一、准备工作 在开始配置前，请先准备好： 二、打开 Chatbox 设置 打开 Chatbox 客户端后，点击左下角的 设置。 三、新增模型提供方 进入设置页面后，在左侧菜单中选择：模型提供方 这里是管理各种模型服务商的地方，例如 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek 等。 在“模型提供方”页面中，找到左侧模型服务商列表底部的：添加 点击后，会弹出“添加模型提供方”窗口。 …